腾讯位置服务 MCP Server
腾讯位置服务 MCP Server，基于MCP协议的腾讯位置服务接口
概述随着各类AI大模型的发展，快速推动了产业智能化进程，而AI与外部资源的交互，是应用落地的基础支撑。为了应对用户多样性的需求，产生了丰富的外部工具，但是因为各类大模的不同开发标准，也造成了一个工具无法在不同AI中运行，额外适配要花费大量精力与成本，介于此，MCP协议的推出形成了统一规范，使得AI与外工具的结合更为简单高效，促进了AI的落地化进程。 在AI应用场景中，与真实世界取得连接，进行个性化推荐（推荐餐厅、酒店、活动、景区等），行程规划，获取实时出行信息等，让AI服务于人们现实生活，是很多企业与开发者迫切希望实现的。 对此腾讯位置服务推出基于MCP协议的位置服务开发接口，助开发者们快速实现基于地理位置的AI服务。
产品特点腾讯位置服务 MCP Server 产品特点 - 使用更简单：基于MCP（SSE）方式，不必部署本地服务，简单配置即可。
- 升级更方便：我们会持续进行迭代改进，云端化服务，您无须任何额外操作
- 大模型更易理解：我们对原始的JSON结果进行了语义化的转换，更易于大模型理解
功能与使用限制在用户与智能体对话的过程中，智能体根据对话内容判断是否需要调用外部工具（MCPServer）获取信息来解答用户问题，MCPServer根据智能体提供的参数，会调用对应的WebServiceAPI接口获取结果，智能体理解其中内容，并加以整理最后回复给用户。 智能体可能在这一过程中调用多个MCPServer中的工具接口（可能对应多个WebServiceAPI接口），因此相关接口都需要具备调用权限和配额。 我们根据智能体的常见对话场景，在MCP Server中集成如下WebServiceAPI接口：
| 工具 / 接口名称 | 接口路径 | 说明 | geocoder
地址解析 | /ws/geocoder/v1?address=* | 功能：提供由文字地址到经纬度的转换能力，并同时提供结构化的省市区地址信息
场景：询问智能体某一具体地址的经纬度时使用，常作用于获取周边搜索、路线规划所需的起终点坐标、搜索中心点坐标时使用 | placeSuggestion
关键词输入提示 | /ws/place/v1/suggestion | 在指定城市或全国范围通过地点名称搜索时使用 | reverseGeocoder
逆地址解析 | /ws/geocoder/v1?location=* | 提供由经纬度到文字地址及相关位置信息的转换能力 | placeSearchNearby
地点搜索（周边） | /ws/place/v1/search | 功能：提供周边搜索能力
场景：在询问智能体在某地附近搜索相关地点时使用 | placeAlongby
沿途搜索[高级] | /ws/place/v1/alongby | 场景：在询问智能体从某地到某地沿途相关地点时使用，在前置一般会使用到路线规划获取沿途搜索需要的路线坐标点串 | placeDetail
POI详情查询 | /ws/place/v1/detail | 提供通过POI ID查询其基础详情信息的能力 | directionDriving
驾车路线规划 | /ws/direction/v1/driving | 功能：根据起点、终点（及途经点），结合算路偏好规划驾车路线
场景：与智能体询问某地到某地距离、预估耗时、走哪条路，收费多少等信息时使用 | waypointOrder
驾车路线规划
- 途经点智能排序 [高级参数] | /ws/direction/v1/driving?waypoint_order=1 | 场景：当询问智能体有多个目的地要去，先去哪再去哪整体顺序最优，距离最短 | futureDrivingDirection
驾车路线规划
- 未来路线规划 [高级参数] | /ws/direction/v1/driving?departure_time=* | 场景：当询问智能体在未来某时间点出发前往某地，驾车所需用时（本接口会参考未来预估路况进行计算，并返回结果） | directionTransit
公交路线规划 | /ws/direction/v1/transit | 功能：根据起终点经纬度，规划公交/地铁线路乘坐方案，支持指定出发时间（确保线路在首末车时段内），支持时间短、少换乘、少步行等多种偏好，同时返回路线总预估用时、总距离、总步行距离、票价，具体线路如何换乘（线路名、上车站、下车站名等）、首末车时间等 | directionBicycling
骑行路线规划 | /ws/direction/v1/bicycling | 功能：根据起终点经纬度，规划自行车骑行路线，支持返回路线预估用时、总距离 等 | directionWalking
步行路线规划 | /ws/direction/v1/walking | 功能：根据起终点经纬度，规划步行路线，支持返回路线预估用时、总距离 等 | matrix
距离矩阵 | 驾车：/ws/distance/v1/matrix?mode=driving
步行：/ws/distance/v1/matrix?mode=walking
骑行：/ws/distance/v1/matrix?mode=bicycling | 用于批量计算多个起终点到多个终点的路面距离（或称导航距离） | ipLocation
IP定位 | /ws/location/v1/ip | 通过终端设备IP地址获取其当前所在地理位置 | weather
天气查询 | /ws/weather/v1 | 通过行政区划编码，查询对应城市的实时天气或预报天气 |
应用示例
（注：不同大模型因其推理、计算能力不同，实际应用效果可能不同，本示例仅供参考）
沿途搜索搜索指路线（经纬度点串）沿途的加油站、充电站、便利店等信息，为出行提供便利。
应用示例： 从腾讯北京总部大楼去西二旗地铁开车有多远，沿途哪里有加油站，我需要加个油
（注：本功能为高级接口，需付费使用） [td][tr][/tr]
驾车路线规划根据起终点经纬度，规划驾车路线，支持参考路况、少收费、不走高速等算路偏好，同时支持返回路线预估用时，路线距离，过路费等信息
应用场景： 从哪去哪，用多长时间，走哪条路，收费多少钱，堵不堵？
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驾车路线-途经点智能排序基于驾车路线规划，对输入的途经点以最顺路方式排序并规划路线，排序途经点最多16个
注：本功能为高级接口，需付费使用。
应用示例： 从北京南站出发，去北京动物园、故宫、南锣鼓巷、天坛等几个地方，最后去我住的酒店，在紫竹桥西北角，先去哪再去哪会比较顺？ [td][tr][/tr]
未来路线规划根据起终点经纬度、未来出发时间，规划驾车驾车路线，路线会考虑未来时间的预测路况进行规划，支持返回预估用时、总距离等信息
注：本功能为高级接口，需付费使用。
应用场景： 从哪去哪，5点出发，估计得多久能到？ [td][tr][/tr]
公交路线规划根据起终点经纬度，规划公交/地铁线路乘坐方案，支持指定出发时间（确保线路在首末车时段内），支持时间短、少换乘、少步行、地铁优先等多种偏好，为您规划多组乘坐方案，同时返回路线总预估用时、总距离、总步行距离、票价，具体线路如何换乘（线路名、上车站、下车站名等）、首末车时间等
应用场景： 从哪去哪，公交车该怎么坐车？最好能少换乘几趟、另外不想坐地铁
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步行、骑行路线规划步行路线规划：根据起终点经纬度，规划步行路线，最大支持300公里，支持返回路线预估用时、总距离 等
骑行路线规划：根据起终点经纬度，规划自行车骑行路线，最大支持500公里，支持返回路线预估用时、总距离 等
** 应用示例：** 从亚洲金融大厦骑车到天安门怎么走？
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IP 定位通过终端设备IP地址获取其当前所在地理位置（包括省、市、区及行政区划代码），常用于显示当地城市天气预报、初始化用户城市等非精确定位场景。
应用示例： [td][tr][/tr]
天气查询通过行政区划编码，查询对应城市的实时天气或预报天气
使用示例： 北京市朝阳区的天气怎么样？
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地址解析将包含省市区信息的完整地址文本（如：北京市海淀区北四环西路66号）转换为经纬度，并同时提供结构化的省市区地址信息及转换精度。一般可配合其它接口，如现路线规划、城市搜索，为其提供入参的经纬度信息。
使用示例：
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逆地址解析解析提供由经纬度坐标到文字地址及相关位置信息的转换能力，包括获取：语义化地址、省、市、区、乡镇、门牌号、行政区划代码，及周边参考位置信息，如商圈、地标、道路及交叉口、河流、湖泊、桥、周边地点（pois）信息等
使用示例： [td][tr][/tr]
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发表于 2025-6-19 14:41:42
